Maior Aptidão Cardiorrespiratória Reduz em 40% o Risco de Multimorbidade Cardiometabólica

Cardiometabolic multimorbidade—a presença simultânea de duas ou mais condições como hipertensão, diabetes, doenças cardíacas e acidente vascular cerebral—é um fardo crescente em populações que envelhecem em todo o mundo. Embora a aptidão cardiorrespiratória (ACR) seja um preditor bem estabelecido de desfechos cardiometabólicos individuais, seu papel na predição de multimorbidade cardiometabólica (MCM) em populações diversas ainda é pouco explorado. Este estudo aborda essa lacuna utilizando três grandes coortes longitudinais nacionalmente representativas, abrangendo diferentes contextos culturais e de saúde.

O estudo reuniu dados do China Health and Retirement Longitudinal Study (CHARLS), do English Longitudinal Study of Ageing (ELSA) e do US Health and Retirement Study (HRS), totalizando 12.944 adultos sem MCM na linha de base. A ACR estimada foi derivada de uma equação de predição não baseada em exercício, validada e específica por sexo — ou seja, não foi necessário nenhum teste em esteira ou de VO₂ max. A MCM foi definida como o surgimento de duas ou mais das seguintes condições: hipertensão, diabetes, doença cardíaca ou acidente vascular cerebral. Modelos de riscos proporcionais de Cox avaliaram as associações de forma contínua (por incremento de 1 desvio-padrão) e categórica (aptidão baixa, moderada e alta).

Ao longo do período de acompanhamento, 3.029 participantes (23,4%) desenvolveram MCM incidente. Na análise agrupada, cada incremento de 1 desvio-padrão na ACR estimada foi associado a uma razão de risco de 0,61 (IC 95%: 0,58–0,64), indicando um risco 39% menor. Adultos classificados na categoria de alta aptidão apresentaram um risco 60% menor em comparação ao grupo de baixa aptidão (HR 0,40; IC 95%: 0,35–0,45), com uma tendência dose-resposta significativa (P para tendência <0,001). Essas associações permaneceram direcionalmente consistentes em todas as três coortes e foram robustas às análises de riscos competitivos por mortalidade por todas as causas, imputação múltipla para dados ausentes e diversas análises de sensibilidade.

A inclusão da ACR estimada em um modelo contendo preditores sociodemográficos e comportamentais produziu melhorias modestas, mas relevantes, no desempenho discriminatório, sugerindo que essa estimativa de aptidão, de fácil obtenção, captura informações de risco cardiometabólico além dos fatores de risco tradicionais. Como a ACR estimada pode ser derivada de dados clínicos de rotina sem necessidade de testes de esforço, sua integração em programas de triagem populacional para adultos mais velhos é plenamente viável.

Ressalvas importantes atenuam as conclusões. O estudo é observacional, o que impede inferências causais. Heterogeneidade entre as coortes foi observada nas três populações, refletindo diferenças na prevalência de doenças, estilo de vida e acesso à saúde. A equação de ACR estimada foi validada em populações ocidentais e pode ter desempenho diferente nos participantes chineses. Além disso, o diagnóstico de doenças autorrelatado introduz potencial de classificação incorreta. Apesar dessas limitações, a consistência dos achados em três coortes geograficamente e culturalmente distintas fortalece o sinal geral.