Maior Aptidão Física Prevê 58% Menos Chances de Desenvolver Múltiplas Doenças Cardiometabólicas

Multimorbidade cardiometabólica — a presença simultânea de duas ou mais condições como hipertensão, diabetes tipo 2, doenças cardiovasculares e acidente vascular cerebral — representa um ônus crescente nas populações em envelhecimento e está associada a desfechos de saúde significativamente piores do que qualquer condição isolada. Embora a atividade física seja um fator protetor conhecido, a aptidão cardiorrespiratória (ACR) captura um sinal fisiológico mais abrangente e objetivo. Este estudo investigou se a ACR estimada, obtida sem testes de esforço, poderia prever quem desenvolverá MCM ao longo de mais de uma década.

Os pesquisadores analisaram dados do English Longitudinal Study of Aging (ELSA), utilizando a onda 4 (2008–2009) como linha de base e acompanhando 3.326 adultos (média de idade de 63 anos; 54,7% mulheres) até a onda 10 (2021–2023). Todos os participantes estavam livres de hipertensão, DCV, diabetes e AVC na linha de base. A ACR estimada foi calculada usando três equações de predição não-exercício validadas: uma equação de Jackson baseada na frequência cardíaca, uma equação de Jackson baseada no IMC e a equação HUNT (Nord-Trøndelag Health Study) específica para sexo, desenvolvida por Nes et al. Essas equações incorporam variáveis de fácil obtenção — idade, sexo, frequência cardíaca em repouso, IMC, circunferência da cintura, nível de atividade física e tabagismo — tornando-as escaláveis para pesquisas populacionais e triagem clínica.

Ao longo do período de acompanhamento, 197 participantes (5,9%) desenvolveram MCM. Cada incremento de 1-MET na ACR estimada baseada em frequência cardíaca foi associado a uma redução de 22% nas chances de MCM (OR=0,78; IC 95%, 0,70–0,87); o modelo baseado em IMC produziu uma OR por MET idêntica de 0,78 (IC 95%, 0,68–0,89), e o modelo baseado no HUNT demonstrou uma redução de 27% por MET (OR=0,73; IC 95%, 0,65–0,82). Comparando o tercil mais alto com o mais baixo de ACR estimada, os modelos baseados em frequência cardíaca e IMC mostraram, cada um, 58% menos chances de MCM (OR≈0,42), enquanto o modelo baseado no HUNT mostrou 64% menos chances (OR=0,36). As análises de spline cúbico natural confirmaram relações dose-resposta inversas predominantemente lineares ao longo da distribuição de ACR estimada. Notavelmente, os indivíduos que desenvolveram MCM apresentavam valores mais baixos de ACR estimada na linha de base nas três métricas, além de IMC mais elevado, maior circunferência da cintura, frequência cardíaca em repouso mais acelerada, piores perfis lipídicos e pressão arterial mais alta.

Quando cada medida de ACR estimada foi incorporada a um modelo convencional de predição de risco — que já incluía idade, sexo, álcool, pressão arterial, colesterol, triglicerídeos e força de preensão palmar — a discriminação melhorou de forma modesta, sugerindo que a ACR estimada oferece valor preditivo incremental, mas não transformador, além dos fatores clínicos padrão. A consistência entre as três equações, cada uma utilizando variáveis ligeiramente diferentes, reforça a confiança no sinal fisiológico subjacente, em vez de um artefato específico de cada equação.

Os achados do estudo têm relevância clínica para populações de adultos mais velhos e contextos de atenção primária à saúde, onde testes de esforço raramente são viáveis. Como a ACR estimada pode ser calculada a partir de variáveis clínicas de rotina, ela poderia ser integrada a prontuários eletrônicos ou calculadoras de risco existentes para identificar adultos mais velhos com maior risco de MCM que poderiam se beneficiar de intervenções direcionadas ao aumento da aptidão física. Os autores ressaltam, contudo, que a ACR estimada é uma aproximação sujeita a erros de predição e não pode substituir o VO2 max medido diretamente quando a precisão é necessária.