Longevity & AgingLes données des montres connectées et les analyses sanguines de routine permettent de prédire la résistance à l'insuline avant l'apparition du diabète
La résistance à l'insuline apparaît souvent des années avant le diabète de type 2, mais les tests qui permettent de la détecter sont coûteux ou rarement prescrits. Dans l'étude WEAR-ME, 1 165 adultes américains portaient des appareils Fitbit ou Pixel et ont fait réaliser des analyses sanguines de routine, avec le HOMA-IR comme mesure de référence. Des modèles combinant les données des objets connectés, les données démographiques, la glycémie à jeun et les lipides ont identifié la résistance à l'insuline (HOMA-IR > 2,9) avec une AUROC de 0,80, une sensibilité de 76 % et une spécificité de 84 %. Un modèle de fondation pour objets connectés, préentraîné sur 40 millions d'heures de données de capteurs, a encore amélioré les résultats : dans une petite cohorte indépendante (n = 72), son ajout a fait passer l'AUROC de 0,76 à 0,88. L'équipe a également développé un agent basé sur un LLM qui explique les résultats, et que des endocrinologues ont préféré à un LLM de base. Ces résultats sont prometteurs, mais ils nécessitent une validation sur des populations plus larges et plus diversifiées.
