Longevity & AgingUn indice de fragilité par apprentissage automatique construit à partir de données de remboursement prédit la mortalité avec une grande précision
Des chercheurs taïwanais ont développé et validé un indice de fragilité fondé sur l'apprentissage automatique, dérivé exclusivement de données d'assurance maladie — incluant les diagnostics, les médicaments et les actes médicaux — chez des adultes de 50 ans et plus. En utilisant un algorithme de gradient boosting extrême entraîné sur plus de 3 700 individus et validé sur plus de 5 400 autres, l'indice obtenu, composé de 63 éléments, a prédit la mortalité à 1, 3 et 5 ans avec une précision comparable à celle d'une mesure de fragilité de référence basée sur des enquêtes. Il a également surpassé un indice de fragilité par multimorbidité établi dans la prédiction du handicap et du recours aux soins de santé. L'indice reposant uniquement sur des données administratives collectées en routine, il pourrait permettre un dépistage automatisé de la fragilité à grande échelle sans nécessiter d'évaluations cliniques, ouvrant ainsi la voie à une intervention précoce auprès des populations à risque.
