Heart HealthL'IA exploite les enregistrements cardiaques d'une étude du sommeil nocturne pour repérer le risque cardiovasculaire futur
Les enregistrements cardiaques réalisés lors des études du sommeil pourraient révéler bien plus que des troubles du sommeil. Des chercheurs ont entraîné un modèle d'intelligence artificielle à partir d'enregistrements cardiaques nocturnes et des stades de sommeil de 15 809 patients, puis l'ont testé dans deux groupes hospitaliers indépendants totalisant 22 386 patients. Des scores plus élevés du modèle étaient associés à un risque accru de trouble du rythme cardiaque, d'accident vasculaire cérébral, d'insuffisance cardiaque et de décès, même après prise en compte des facteurs de risque cardiovasculaire courants et des mesures du sommeil. Les associations les plus fortes concernaient la fibrillation atriale et l'insuffisance cardiaque. Les résultats concernant les infarctus du myocarde étaient moins cohérents d'un hôpital à l'autre. Ces résultats suggèrent que les données existantes des études du sommeil pourraient, à terme, contribuer à orienter la surveillance cardiovasculaire, mais ils ne montrent pas que l'utilisation de ce modèle améliore les résultats pour les patients. Ce résumé repose uniquement sur l'abstract, qui ne rapporte pas plusieurs mesures nécessaires pour évaluer l'utilité clinique.
