Longevity & AgingUn cadre d'IA découvre 7 nouveaux composés prolongeant l'espérance de vie grâce à des cartes d'expression génique
Des scientifiques de l'Université nationale de Singapour ont développé un modèle computationnel permettant d'identifier des composés anti-vieillissement potentiels en analysant la façon dont les gènes s'expriment en groupes — appelés modules de coexpression — au cours du vieillissement. Ils ont cartographié lesquels de ces modules sont activés par des interventions connues pour prolonger l'espérance de vie chez les vers *C. elegans*. À partir de ce cadre, ils ont prédit 10 composés susceptibles d'allonger l'espérance de vie, puis ont validé les 10 sur des vers vivants. Sept de ces composés n'avaient jamais été identifiés auparavant comme géroprotecteurs. Le séquençage RNA a confirmé que les meilleurs candidats agissaient en ciblant les mêmes modules géniques que ceux signalés par le modèle. Fait crucial, plusieurs de ces modules associés à la longévité ont également été retrouvés chez la souris, où ils étaient corrélés aux scores de fragilité — ce qui laisse penser que cette approche pourrait se transposer aux mammifères, et potentiellement aux humains.
