Heart HealthL'IA détecte du calcium coronarien caché chez des personnes à qui l'on avait annoncé un score nul
Le score calcique coronarien d'Agatston conventionnel (CAC) présente un angle mort bien connu : son seuil fixe de 130 HU et ses coupes épaisses de 2,5 à 3 mm laissent passer les petites plaques de faible densité. Des chercheurs ont développé Agatston-2.0, un cadre d'intelligence artificielle reposant sur une segmentation coronarienne 3D automatisée et une quantification calcique continue voxel par voxel, sans seuil fixe. Appliqué à 3 965 participants présentant un CAC conventionnel = 0 issus de MESA et de la Framingham Heart Study, ce système a détecté une calcification significative chez 21,7 % d'entre eux. Sur 20 ans, les personnes identifiées par l'IA ont présenté une incidence de maladie coronarienne presque deux fois supérieure à celle des personnes dont le scanner était véritablement normal. Le score IA prédisait également de façon marquée la conversion vers un score CAC conventionnel positif, ce qui suggère qu'il capture une athérosclérose précoce réelle, et non du bruit de fond.
