Un indice cardiométabolique élevé prédit fortement le risque d'apnée obstructive du sommeil

L'apnée obstructive du sommeil (AOS) touche entre 17 et 34 % de la population générale et est fortement associée à l'hypertension, au diabète de type 2, aux maladies cardiovasculaires, au déclin cognitif et à une qualité de vie réduite. Malgré sa prévalence et ses conséquences, l'AOS reste largement sous-diagnostiquée, car le test diagnostique de référence — la polysomnographie — est coûteux, chronophage et gourmand en ressources. Cette étude a cherché à déterminer si l'Indice Cardiométabolique (CMI), un marqueur composite de l'adiposité viscérale et du dysfonctionnement lipidique, pourrait constituer un outil de dépistage pratique permettant d'identifier les personnes présentant un risque élevé d'AOS à partir de mesures cliniques de routine.

Le CMI est calculé comme suit : (Triglycérides / HDL-C) × (Tour de taille / Taille). Introduit pour la première fois en 2015, il a depuis été validé comme prédicteur du diabète de type 2, de la résistance à l'insuline, des maladies cardiovasculaires, de la stéatose hépatique non alcoolique et de l'accident vasculaire cérébral. L'AOS étant étroitement liée au dysfonctionnement métabolique — notamment la dyslipidémie et l'obésité centrale —, les auteurs ont émis l'hypothèse que le CMI serait également corrélé à la charge symptomatique de l'AOS au sein d'une large population représentative à l'échelle nationale.

L'étude s'est appuyée sur les données NHANES issues de quatre cycles d'enquête (2005–2008 et 2015–2018), incluant au total 8 460 adultes âgés de 20 ans et plus, après exclusion des participants présentant des données manquantes au questionnaire sur l'AOS, des variables CMI incomplètes ou des pondérations d'échantillonnage manquantes. L'AOS était définie par autodéclaration : les participants étaient classés positifs à l'AOS s'ils remplissaient au moins l'un des trois critères symptomatiques suivants — ronflements ≥ 3 nuits/semaine, halètements/étouffements/pauses respiratoires ≥ 3 nuits/semaine, ou somnolence diurne excessive ≥ 16 fois/mois malgré un sommeil suffisant. La prévalence pondérée globale de l'AOS dans l'échantillon était de 48,51 %. Le CMI a été analysé à la fois comme variable continue et par quartiles (Q1 : < 0,28 ; Q2 : 0,28–0,51 ; Q3 : 0,51–0,91 ; Q4 : > 0,91).

Dans le modèle de régression logistique entièrement ajusté (Modèle 3, contrôlant l'âge, le sexe, la race, le niveau d'éducation, le statut marital, le tabagisme, la consommation d'alcool, le diabète, l'hypertension, le LDL-C et le ratio revenu/pauvreté), chaque augmentation d'une unité du CMI était associée à une probabilité d'AOS 75 % plus élevée (OR = 1,75 ; IC 95 % : 1,46–2,10). L'analyse par quartiles a mis en évidence un gradient dose-réponse clair : comparés au Q1, les participants du Q4 présentaient des cotes d'AOS significativement élevées. L'analyse par splines cubiques restreintes a confirmé une relation positive essentiellement linéaire entre le CMI et la probabilité d'AOS, sans non-linéarité significative détectée. Les analyses de sous-groupes et les tests d'interaction selon l'âge, le sexe, l'IMC et la race n'ont révélé aucune modification d'effet significative, ce qui indique que l'association CMI–AOS est robuste dans des groupes démographiques diversifiés.

L'analyse de la courbe ROC (receiver operating characteristic) a donné une AUC de 0,605 pour le CMI en tant que prédicteur de l'AOS, indiquant un pouvoir discriminant modeste. Bien que cette AUC soit insuffisante pour un usage diagnostique autonome, elle suggère que le CMI apporte une information prédictive significative au-delà du hasard et pourrait être intégré dans des algorithmes de dépistage multivariés. Les données de base ont confirmé que les participants du quartile CMI le plus élevé étaient plus susceptibles d'être de sexe masculin, obèses, hypertendus, diabétiques et d'avoir un niveau d'éducation plus faible — autant de facteurs de risque établis de l'AOS —, pourtant l'association CMI–AOS persistait après ajustement sur ces variables, ce qui suggère que le CMI capture un risque métabolique indépendant. Les auteurs proposent que l'intégration par le CMI de l'adiposité centrale et de la dysrégulation lipidique en fait un marqueur clinique particulièrement informatif et facile à calculer pour la stratification du risque d'AOS.