La thérapie numérique du sommeil est prometteuse, mais nécessite une meilleure personnalisation pour les utilisateurs
Une large revue conclut que la TCC numérique pour l'insomnie est généralement bien acceptée, mais manque d'individualisation en fonction des besoins et des circonstances personnels.
Résumé
La thérapie cognitive et comportementale numérique pour l'insomnie (dCBT-I) est généralement bien acceptée par les utilisateurs, mais des lacunes importantes persistent en matière de personnalisation. Des chercheurs ont analysé 68 études portant sur 2 497 participants et ont identifié six thèmes clés influençant l'acceptation par les utilisateurs : l'acceptabilité générale, l'utilité perçue, les besoins individualisés, la concordance avec la vie personnelle, la fonctionnalité et la conception. Bien que les utilisateurs aient généralement trouvé les interventions numériques sur le sommeil utiles, les programmes ne parvenaient souvent pas à s'adapter aux situations individuelles ni à offrir une personnalisation suffisante. Cela suggère que, si la dCBT-I constitue une solution évolutive face au manque généralisé d'accès à la thérapie traditionnelle du sommeil, les plateformes actuelles doivent proposer de meilleures fonctionnalités de personnalisation pour maximiser l'engagement des utilisateurs et les résultats thérapeutiques.
Résumé détaillé
Les troubles du sommeil touchent des millions de personnes dans le monde, pourtant l'accès à une thérapie cognitivo-comportementale pour l'insomnie (TCC-I) efficace reste très limité. Les plateformes numériques de TCC-I promettent de combler ce fossé, mais leur acceptabilité dans des conditions réelles est restée floue jusqu'à présent.
Des chercheurs ont mené une revue systématique mixte exhaustive, analysant 68 études portant sur les expériences des utilisateurs avec des interventions numériques pour le sommeil. L'analyse a inclus les données de 2 497 participants issues d'études quantitatives, qualitatives et à méthodes mixtes, représentant l'examen le plus approfondi de l'acceptabilité de la TCC-I numérique à ce jour.
Six thèmes interdépendants ont émergé des retours des utilisateurs : l'acceptabilité générale, l'utilité perçue, les besoins individualisés, la congruence avec la vie personnelle, la fonctionnalité et le design. Si les participants ont globalement trouvé les interventions numériques acceptables et utiles, des lacunes importantes sont apparues en matière de personnalisation. De nombreux utilisateurs ont signalé que les programmes ne parvenaient pas à tenir compte de leurs circonstances particulières, de leurs horaires de travail ou de leurs difficultés de sommeil spécifiques.
Pour l'optimisation de la santé, ces résultats suggèrent que les outils numériques pour le sommeil peuvent être utiles, mais qu'ils fonctionnent mieux lorsqu'ils sont associés à des approches personnalisées. Les utilisateurs devraient privilégier les plateformes offrant des options de personnalisation et envisager de compléter les outils numériques par un accompagnement professionnel si nécessaire. Cette recherche souligne le rôle essentiel du sommeil dans la longévité et la santé cognitive, rendant indispensables des interventions accessibles et efficaces pour un vieillissement en bonne santé.
Cependant, l'étude a révélé des incohérences méthodologiques dans la façon dont l'acceptabilité a été mesurée d'une recherche à l'autre, limitant la fiabilité des conclusions. Par ailleurs, 33 études n'ont recouru qu'à des mesures indirectes, comme les taux de complétion, plutôt qu'à des retours directs des utilisateurs, ce qui suggère que le domaine a besoin de normes d'évaluation plus rigoureuses avant que des recommandations définitives puissent être formulées.
Principales conclusions
- Digital CBT for insomnia shows general user acceptability but lacks sufficient personalization options
- Six key themes affect acceptance: helpfulness, individualization, life congruence, functionality, and design
- Programs often fail to adapt to users' unique circumstances and personal sleep challenges
- Current research methods for measuring acceptability need standardization and improvement
Méthodologie
Revue systématique à méthodes mixtes analysant 68 études issues de cinq bases de données principales. Elle a inclus 2 497 participants dans des recherches quantitatives, qualitatives et à méthodes mixtes examinant l'acceptabilité de la TCC-I numérique.
Limites de l'étude
Les incohérences méthodologiques dans la définition et la mesure de l'acceptabilité entre les études limitent la fiabilité des résultats. Un tiers des études ont eu recours uniquement à des mesures indirectes plutôt qu'aux retours directs des utilisateurs.
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