L'IA pourrait ajouter des décennies à l'espérance de vie humaine d'ici 10 ans, selon un immunologiste

L'intersection de l'intelligence artificielle et de la science de la longévité suscite un optimisme extraordinaire chez les chercheurs qui estiment que le rythme des découvertes biologiques est sur le point de s'accélérer fortement. Dans cette conversation de deux heures et demie entre le Dr Rhonda Patrick et l'immunologiste Dr Derya Unutmaz, l'argument central est simple mais audacieux : l'IA pourrait ajouter 50 ans ou plus à l'espérance de vie humaine en l'espace d'une seule décennie, en comprimant radicalement le temps nécessaire pour comprendre, traiter et, à terme, prévenir les maladies liées à l'âge.

Unutmaz expose en détail les mécanismes de cette affirmation. L'IA transforme déjà la découverte de médicaments en identifiant des cibles moléculaires prometteuses plus rapidement que n'importe quelle équipe humaine, et la technologie des jumeaux numériques — des modèles computationnels de patients individuels — pourrait un jour permettre aux chercheurs de simuler des essais cliniques avant de les mener sur des personnes, réduisant ainsi considérablement les coûts et les taux d'échec. Il soutient que les modèles d'IA pourraient bientôt prédire l'innocuité et l'efficacité des médicaments avec une précision suffisante pour modifier la façon dont les régulateurs et les médecins appréhendent les données probantes.

Sur le cancer, Unutmaz se montre prudemment optimiste. Il affirme que la complexité notoire de cette maladie découle de son adaptabilité évolutive, mais que des interventions personnalisées conçues par l'IA pourraient renverser l'équilibre — en prédisant la formation de tumeurs des années avant l'apparition des symptômes et en adaptant les traitements aux profils moléculaires individuels. Il aborde également la question du surtraitement, suggérant que l'IA pourrait aider les médecins à éviter des interventions agressives qui causent plus de tort que de bien.

S'agissant du vieillissement en général, Unutmaz présente le rajeunissement de l'ensemble du corps comme un problème d'ingénierie plutôt que comme un mystère biologique. Il évoque les facteurs de Yamanaka, la reprogrammation cellulaire et la biologie des supercentenaires comme des axes de recherche convergents attestant que l'âge biologique du corps peut être réinitialisé de manière significative. Il soulève également la dimension pratique : les individus peuvent dès maintenant commencer à constituer des données de référence personnelles sur leur santé à l'aide d'appareils connectés et de données longitudinales, formant ainsi un jumeau numérique rudimentaire sur lequel l'IA peut agir.

Les réserves sont bien réelles. Une grande partie de cette discussion est spéculative, extrapolée à partir de recherches en phase précoce et des tendances en matière de capacités de l'IA, plutôt que d'essais achevés. Les risques liés à la biosécurité que présente une IA biologique puissante demeurent également insuffisamment explorés.