Biological age reversal, epigenetic clocks, senolytics, and anti-aging interventions
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BioAges oraler NLRP3-Inhibitor BGE-102 senkte das hsCRP innerhalb weniger Wochen um ~85 % – ein potenzieller Durchbruch bei der Behandlung chronischer Entzündungen in großem Maßstab.
Eine 22-monatige Mausstudie zeigt, dass orales Nikotin die motorische Funktion erhält und den Alterungsstoffwechsel über Sphingolipid- und NAD⁺-Stoffwechselwege umprogrammiert.
Neue Forschungsergebnisse zeigen, dass das Wachstum der Lebenserwartung in wohlhabenden Ländern nahezu stagniert, was Forderungen nach einem systemischen Umdenken in der Alterswissenschaft auslöst.
Ein neues Rahmenkonzept schlägt organspezifische biologische Uhren auf Basis von Multi-Omics-Daten vor, um den Krankheitsbeginn und Alterungsverläufe besser vorherzusagen.
Ein gängiges Blutdruckmedikament verschiebt das Alterungs-Metabolom bei gealterten Mäusen und gebrechlichkeitsgefährdeten älteren Männern in Richtung eines jüngeren Zustands.
AURORA, ein generatives Deep-Learning-System, das an mehr als 425.000 Personen trainiert wurde, vereint Multi-Omics-Daten, um Alterungsuhren zu erstellen und personalisierte Interventionen vorherzusagen.
Gezielte milde Hypothermie reduziert Entzündungen und fördert die Heilung bei älteren Schlaganfallpatienten und bietet damit neue Hoffnung für die Behandlung.
BioAges orales Medikament BGE-102 senkte einen wichtigen kardiovaskulären Risikobiomarker bei adipösen Patienten um bis zu 86 % – und erreicht damit bei nur 60 mg täglich die Wirkung höherer Dosierungen.
Eine kleine RCT ergab, dass wöchentliches Rapamycin die durch Sport erzielten Verbesserungen der funktionellen Fitness bei Erwachsenen im Alter von 65–85 Jahren verringerte – was bei Langlebigkeits-Stackern Fragen aufwirft.
Forscher entdecken, dass Medikamente zur Knochenumbauhemmung das Aneurysmawachstum bei Mäusen reduzieren – und verknüpfen damit altersbedingte Blutmutationen mit dem Versagen von Gefäßwänden.
Hone Health integriert BodySpec DEXA-Scans in seine Langlebigkeitsplattform und verknüpft Körperzusammensetzungsdaten mit Hormon- und Stoffwechselmarkern für eine intelligentere Versorgung.
Ein fünfjähriger NIH-Fördervertrag finanziert die KI-gestützte Analyse von mehr als 1.800 Alzheimer-Genen, um Wirkstoffziele früher im Krankheitsverlauf zu identifizieren.
