Biological age reversal, epigenetic clocks, senolytics, and anti-aging interventions
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Neue Bildgebungsdaten zeigen, dass eine einzige Dosis von 25 mg Psilocybin die Gehirnanatomie verändert, während Erkenntnisse zu Schlaf und APOE4 das Bild der neurologischen Gesundheit ergänzen.
Niagen Bioscience lanciert eine klinisch betreute Telehealth-Plattform, die geeigneten US-Patienten NAD+-Subkutaninjektions-Kits zur Heimanwendung liefert.
Glykane – Zuckermoleküle auf Proteinen – verändern sich durch Stress, Ernährung und Lebensstil und können Krankheiten möglicherweise ein Jahrzehnt vor dem Auftreten von Symptomen vorhersagen.
Dasatinib und Quercetin beseitigen seneszente Cochlea-Zellen, reduzieren Entzündungen und erhalten Haarzellen in alternden Mäusen.
Von KI-fähigen Arzneimitteldatensätzen bis hin zu GLP-1s als Langlebigkeitsmedikamente – die bedeutendsten Verschiebungen in der Alterswissenschaft des Jahres 2025 gestalten das Forschungsfeld neu.
Drei bedeutende Umbrüche in der Langlebigkeitsindustrie treffen zusammen: offene KI-Datensätze, GLP-1-Langlebigkeitsmedikamente und ein systemisches Umdenken in der Alternsforschung.
Forscher der Stanford University entwickelten eine Technik zur selektiven Profilierung luminaler zerebrovaskulärer Proteine in lebenden Mäusen und identifizierten dabei über 1.000 Oberflächenproteine.
Eine neue NMR-basierte metabolomische Altersuhr erreicht eine Korrelation von 0,92 mit dem chronologischen Alter und deckt krankheitsspezifische Beschleunigungen des metabolischen Alterns auf.
Entdecken Sie, wie ein Gas, das Ihr Körper auf natürliche Weise produziert – dasselbe, das nach faulen Eiern riecht – überraschende Schlüssel zu einem längeren und gesünderen Leben bergen könnte.
NYU-Forscher haben festgestellt, dass beschleunigtes Altern in Monozyten mit emotionalen Depressionssymptomen zusammenhängt – ein Schritt in Richtung einer objektiven blutbasierten Diagnostik.
Neue Forschungsergebnisse zeigen, dass Zucker Hautzellen in die Seneszenz treibt und die Regeneration verlangsamt – damit wird die Ernährung direkt mit beschleunigter Haut- und systemischer Alterung in Verbindung gebracht.
Eine neue Übersichtsarbeit zeigt, wie Deep Learning die Schätzung des biologischen Alters in den Bereichen Epigenetik, Metabolomik, Darmmikrobiom und Bilddaten revolutioniert.
