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Smartwatch-Daten und routinemäßige Bluttests sagen Insulinresistenz voraus, bevor ein Diabetes auftrittLongevity & Aging

Smartwatch-Daten und routinemäßige Bluttests sagen Insulinresistenz voraus, bevor ein Diabetes auftritt

Eine Insulinresistenz entwickelt sich oft Jahre vor einem Typ-2-Diabetes, doch die Tests, mit denen sie sich erkennen lässt, sind teuer oder werden selten angeordnet. In der WEAR-ME-Studie trugen 1.165 Erwachsene in den USA Fitbit- oder Pixel-Geräte und ließen routinemäßige Blutuntersuchungen durchführen, wobei HOMA-IR als Referenzmaß diente. Modelle, die Wearable-Daten, demografische Angaben, Nüchternglukose und Blutfette kombinierten, erkannten eine Insulinresistenz (HOMA-IR >2,9) mit einer AUROC von 0,80, einer Sensitivität von 76 % und einer Spezifität von 84 %. Ein Wearable-Foundation-Modell, das mit 40 Millionen Stunden an Sensordaten vortrainiert wurde, verbesserte die Ergebnisse weiter; in einer kleinen unabhängigen Kohorte (n=72) stieg die AUROC durch dessen Einbeziehung von 0,76 auf 0,88. Das Team entwickelte außerdem einen LLM-Agenten, der die Ergebnisse erklärt und den Endokrinologen gegenüber einem einfachen LLM bevorzugten. Die Ergebnisse sind vielversprechend, müssen aber in größeren und vielfältigeren Stichproben validiert werden.

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