Longevity & AgingMit maschinellem Lernen erstellter Gebrechlichkeitsindex auf Basis von Abrechnungsdaten sagt Sterblichkeit mit hoher Genauigkeit vorher
Forscher in Taiwan entwickelten und validierten einen auf maschinellem Lernen basierenden Frailty-Index, der ausschließlich aus Krankenversicherungsdaten abgeleitet wurde – einschließlich Diagnosen, Medikamenten und medizinischen Eingriffen – bei Erwachsenen ab 50 Jahren. Mithilfe eines Extreme-Gradient-Boosting-Algorithmus, der an über 3.700 Personen trainiert und an mehr als 5.400 weiteren validiert wurde, sagte der daraus resultierende 63-Punkte-Index die 1-, 3- und 5-Jahres-Mortalität mit einer Genauigkeit vorher, die einem goldstandard-basierten fragebogengestützten Frailty-Maß vergleichbar ist. Zudem übertraf er einen etablierten Multimorbidität-Frailty-Index bei der Vorhersage von Behinderung und Inanspruchnahme von Gesundheitsleistungen. Da der Index ausschließlich auf routinemäßig erfassten Verwaltungsdaten beruht, könnte er ein groß angelegtes, automatisiertes Frailty-Screening ohne klinische Untersuchungen ermöglichen und so den Weg für frühzeitige Interventionen bei gefährdeten Bevölkerungsgruppen ebnen.
