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KI nutzt Herzaufzeichnungen aus nächtlichen Schlafstudien, um künftiges kardiovaskuläres Risiko zu erkennenHeart Health

KI nutzt Herzaufzeichnungen aus nächtlichen Schlafstudien, um künftiges kardiovaskuläres Risiko zu erkennen

Herzaufzeichnungen, die während Schlafuntersuchungen erhoben werden, könnten mehr offenbaren als nur Schlafprobleme. Forschende trainierten ein Modell der künstlichen Intelligenz mit nächtlichen Herzaufzeichnungen und Schlafstadien von 15.809 Patientinnen und Patienten und testeten es anschließend in zwei unabhängigen Krankenhausgruppen mit insgesamt 22.386 Patientinnen und Patienten. Höhere Modellwerte standen im Zusammenhang mit einem größeren Risiko für Herzrhythmusstörungen, Schlaganfall, Herzinsuffizienz und Tod, selbst nach Berücksichtigung üblicher kardiovaskulärer Risikofaktoren und Schlafmessgrößen. Die stärksten Zusammenhänge zeigten sich bei Vorhofflimmern und Herzinsuffizienz. Die Ergebnisse zu Herzinfarkten fielen zwischen den Krankenhäusern weniger einheitlich aus. Die Befunde deuten darauf hin, dass vorhandene Daten aus Schlafuntersuchungen künftig dazu beitragen könnten, die kardiovaskuläre Überwachung zu steuern. Sie zeigen jedoch nicht, dass der Einsatz dieses Modells die Behandlungsergebnisse der Patientinnen und Patienten verbessert. Diese Zusammenfassung beruht ausschließlich auf dem Abstract, in dem mehrere Kennzahlen fehlen, die zur Beurteilung des klinischen Nutzens erforderlich sind.

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