UCLA gewinnt 25 Mio. $ für rigorose Tests von KI-Tools zur Diagnose und Behandlung von Alzheimer

Künstliche Intelligenz hält schneller Einzug in die Demenzversorgung, als die sie stützende Evidenz mithalten kann – und ein neues Bundesförderprogramm in Höhe von 25 Millionen Dollar soll diese Lücke schließen. UCLA Health wird APEX-ADRD leiten, ein fünfjähriges nationales Programm, das vom National Institute on Aging finanziert wird und die systematische Bewertung von KI-Werkzeugen zur Diagnose und Behandlung der Alzheimer-Krankheit und verwandter Demenzen zum Ziel hat. Das Programm wird unter anderem in Partnerschaft mit der Mayo Clinic und der University of Wisconsin durchgeführt.

Das Kernproblem, das APEX-ADRD adressiert, ist eine Frage des Timings. KI-Produkte gelangen routinemäßig in Kliniken, bevor strenge Studien bestätigen, ob sie nutzen oder schaden. In der Demenzversorgung, von der mehr als 7,2 Millionen Amerikaner betroffen sind und deren Zahlen voraussichtlich weiter steigen werden, sind die Risiken des Einsatzes unzuverlässiger Werkzeuge besonders hoch. Ältere Erwachsene mit Demenz hätten, wie Programm-Co-Direktor Dr. John Mafi anmerkte, am meisten zu gewinnen und am meisten zu verlieren.

Das Programm ist nicht als einzelnes Laborprojekt konzipiert, sondern als nationales Testzentrum strukturiert. Die an der UCLA entwickelten Bewertungsrahmen und Sicherheitsüberwachungsstandards werden im gesamten NIA-Netzwerk geteilt und geben Forschenden im ganzen Land ein einheitliches Regelwerk für die Beurteilung KI-gestützter klinischer Technologien an die Hand – noch vor einer breiten Einführung. Fördermittel werden auch an externe Forschungsteams fließen, was die Reichweite des Programms erweitert.

Das Team plant, Werkzeuge anhand der vielfältigen Bevölkerung Kaliforniens unter Verwendung von Daten des gesamten University of California-Gesundheitssystems zu evaluieren und die Ergebnisse anschließend in verschiedenen Versorgungssettings zu validieren, um Leistungslücken aufzudecken, die in einer Patientengruppe auftreten können, in einer anderen jedoch nicht. Dr. Joann Elmore brachte das Leitprinzip auf den Punkt: Potenzial ist nicht dasselbe wie Evidenz, und der eigentliche Maßstab ist, ob sich die Patientenversorgung tatsächlich verbessert.

Für gesundheitsbewusste Leserinnen und Leser bedeutet dies in der Praxis: KI-Werkzeuge, die beanspruchen, kognitive Einschränkungen früher zu erkennen oder Demenzversorgungspläne zu personalisieren, sollten als vielversprechende Hypothesen betrachtet werden – solange Programme wie APEX-ADRD nicht die entsprechende Evidenz liefern. Eine strenge Validierung vor dem Einsatz ist der Standard, den diese Initiative auf nationaler Ebene etablieren möchte.