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Rauchen, Diabetes und Schlaganfall sind mit einem höheren Risiko für Krampfanfälle verbunden, die nach dem 65. Lebensjahr beginnen

Eine gepoolte Analyse von 42.257 älteren Erwachsenen bringt Rauchen, Diabetes, Bluthochdruck, Nierenerkrankungen, Schlaganfall und *APOE* ε4 mit spät einsetzender Epilepsie in Verbindung.

Donnerstag, 22. Oktober 2026 0 Aufrufe
Veröffentlicht in JAMA Neurol
neurologist reviewing an EEG tracing and brain MRI scan with an elderly patient in a clinic exam room

Zusammenfassung

Epilepsie, die erst nach dem 65. Lebensjahr beginnt, wird zunehmend erkannt, doch ihre Ursachen sind oft unklar. Forschende werteten gebündelt die Daten aus sechs großen US-Studien mit 42.257 älteren Erwachsenen ohne Epilepsie aus und begleiteten sie etwa 9 Jahre lang. In diesem Zeitraum entwickelten 1.500 Personen (3,5 %) eine Epilepsie mit spätem Beginn. Mehrere Herz-Kreislauf-Risikofaktoren gingen mit einem höheren Risiko einher: aktuelles Rauchen (39 % höher), Bluthochdruck (17 %), Diabetes (42 %), chronische Nierenerkrankung (29 %) und ein früherer Schlaganfall (nahezu doppelt so hoch). Zwei Kopien der Genvariante *APOE* ε4 erhöhten das Risiko um 84 %. Die Muster waren nach Alter, Geschlecht sowie ethnischer Zugehörigkeit ähnlich. Die Ergebnisse legen nahe, dass eine Epilepsie mit spätem Beginn teilweise auf Schäden an den Blutgefäßen des Gehirns zurückgehen könnte. Damit könnte die Gefäßgesundheit ein mögliches Ziel sein, um das alternde Gehirn zu schützen.

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Detaillierte Zusammenfassung

Epilepsie wird oft als Erkrankung des Kindesalters betrachtet, doch neu auftretende Anfälle werden nach dem 65. Lebensjahr häufiger, und die Ursache bleibt häufig unklar. Da Schlaganfall, Erkrankungen der kleinen Gefäße und Demenz gemeinsame vaskuläre Ursprünge haben, vermuten Forschende, dass die spät beginnende Epilepsie (late-onset epilepsy, LOE) ebenfalls auf eine vaskuläre Schädigung des Gehirns zurückgehen könnte. Diese Studie untersuchte, welche vaskulären Risikofaktoren (VRFs) mit der Entwicklung einer LOE assoziiert sind, und nutzte dafür einen der größten zusammengeführten Datensätze, die für diese Fragestellung zusammengestellt wurden.

Die Epilepsy-Cog-Studie ist eine Metaanalyse individueller Teilnehmerdaten aus sechs bevölkerungsbasierten prospektiven Kohorten in den USA: ARIC, CHS, MESA, REGARDS, WHICAP und NOMAS. Fünf davon waren mit Medicare-Abrechnungsdaten verknüpft, um Epilepsie zu identifizieren. Die Nachbeobachtung begann, sobald eine Teilnehmerin oder ein Teilnehmer mindestens 65 Jahre alt war und 2 Jahre lang durchgehend im Fee-for-Service-System versichert war. Die Abrechnungsdaten umfassten je nach Kohorte den Zeitraum von 1991 bis 2020. NOMAS war nicht mit Medicare verknüpft und nutzte eine kohortenbasierte Fallerfassung, mit Nachbeobachtung vom Studieneintritt (1993–2008) bis 2024.

Von 43.753 Teilnehmenden wurden 551 mit bestehender Epilepsie und 945 ohne Nachbeobachtung ausgeschlossen, sodass 42.257 Personen verblieben. Ihr mittleres Alter betrug 71,4 Jahre, und 56,0 % waren weiblich. Während einer mittleren Nachbeobachtungszeit von 9,3 Jahren entwickelten 1.500 Teilnehmende (3,5 %) eine LOE, was einer Inzidenz von 3,8 pro 1.000 Personenjahre entspricht. Die Assoziationen wurden mit multivariablen Cox-Proportional-Hazards-Modellen geschätzt.

In vollständig adjustierten Modellen waren mehrere Faktoren mit einem höheren LOE-Risiko verbunden. Ein früherer Schlaganfall hatte den größten Effekt (HR 1,99; 95-%-KI 1,63–2,43). Diabetes (HR 1,42; 1,25–1,62), aktuelles Rauchen (HR 1,39; 1,18–1,64), chronische Nierenerkrankung (HR 1,29; 1,13–1,48) und Bluthochdruck (HR 1,17; 1,04–1,31) standen ebenfalls mit dem Risiko in Zusammenhang. Das APOE-ε4-Allel zeigte ein Dosis-Wirkungs-Muster: Eine Kopie ergab eine HR von 1,22 (1,07–1,39), zwei Kopien eine HR von 1,84 (1,36–2,50).

Die Assoziationen waren über Untergruppen nach Alter, Geschlecht sowie Rasse und ethnischer Zugehörigkeit hinweg ähnlich, was darauf hindeutet, dass das Risikomuster für ältere Erwachsene in den USA breit anwendbar ist. Die Autorinnen und Autoren schlussfolgern, dass LOE die zugrunde liegende Belastung durch zerebrovaskuläre Erkrankungen widerspiegeln könnte. Falls das zutrifft, überschneiden sich die hier identifizierten beeinflussbaren Faktoren (Rauchen, Blutdruck, Diabetes und Nierengesundheit) mit etablierten Präventionszielen für Schlaganfall und Demenz. Das Anfallsrisiko könnte ein weiterer Grund sein, sie zu behandeln. Der APOE-ε4-Befund deutet zudem auf Überschneidungen mit Alzheimer-bezogenen Signalwegen hin.

Mehrere Einschränkungen sind zu beachten. Es handelt sich um Beobachtungsforschung, die Ergebnisse zeigen daher eine Assoziation, keine Kausalität, und keine hier untersuchte Studie prüft, ob die Behandlung dieser Risikofaktoren das LOE-Risiko senkt. Die Fallerfassung über Medicare setzt eine Fee-for-Service-Versicherung voraus, und NOMAS nutzte eine andere Methode, sodass die Fallfindung zwischen den Kohorten nicht einheitlich war. Der vorliegende Text enthielt nur das Abstract, weshalb detaillierte Einschränkungen, Sensitivitätsanalysen und Angaben zu Interessenkonflikten hier nicht geprüft werden konnten.

Wichtigste Erkenntnisse

  • Among 42,257 older adults (mean age 71.4; 56.0% female), 1,500 (3.5%) developed late-onset epilepsy over a mean 9.3 years, or 3.8 per 1,000 person-years
  • Prior stroke had the strongest association: HR 1.99 (95% CI 1.63–2.43), nearly double the risk
  • Diabetes was associated with 42% higher LOE risk (HR 1.42; 95% CI 1.25–1.62)
  • Current smoking was associated with 39% higher risk (HR 1.39; 95% CI 1.18–1.64)
  • Chronic kidney disease (HR 1.29; 1.13–1.48) and hypertension (HR 1.17; 1.04–1.31) were each independently associated with LOE
  • APOE ε4 showed a dose-response pattern: 1 allele HR 1.22 (1.07–1.39), 2 alleles HR 1.84 (1.36–2.50)
  • Associations were similar across age, sex, and race and ethnicity subgroups

Methodik

Dies ist eine Metaanalyse individueller Teilnehmerdaten aus sechs bevölkerungsbasierten prospektiven Kohorten in den USA (ARIC, CHS, MESA, REGARDS, WHICAP, NOMAS), die im Rahmen der Epilepsy-Cog-Studie harmonisiert wurden. Fünf Kohorten nutzten zur Identifizierung von Epilepsie eine Verknüpfung mit Medicare-Abrechnungsdaten (1991–2020); die Nachbeobachtung begann im Alter von 65 Jahren oder älter, nach 2 Jahren durchgehender Fee-for-Service-Versicherung. In NOMAS erfolgte die Fallerfassung kohortenbasiert bis 2024. Nach Ausschlüssen wurden 42.257 Teilnehmende mit multivariablen Cox-Proportional-Hazards-Modellen analysiert, um Hazard Ratios für das neu auftretende LOE (Late-Onset Epilepsy, spät einsetzende Epilepsie) zu schätzen. Die Expositionen wurden anhand von Selbstangaben, Untersuchungen, Laborwerten und Medikamenteneinnahme erfasst.

Studienlimitierungen

Die Studie ist eine Beobachtungsstudie, daher können Assoziationen keine Kausalität belegen, und eine verbleibende Störgrößenverzerrung (Residual Confounding) ist möglich. Die Fallerfassung unterschied sich zwischen den mit Medicare verknüpften Kohorten, für die eine Fee-for-Service-Versicherung erforderlich war, und NOMAS, das kohortenbasierte Methoden verwendete. Für diese Auswertung stand nur das Abstract zur Verfügung; daher wurden weder die vollständige Diskussion der Einschränkungen durch die Autoren noch etwaige Angaben zu Interessenkonflikten geprüft.

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