Neuer OMICmAge-Test sagt Krankheitsrisiko und Mortalität anhand von DNA-Methylierungsdaten voraus
Wissenschaftler haben OMICmAge entwickelt, einen biologischen Alterstest, der mehrere Datentypen integriert, um das Risiko chronischer Erkrankungen und die Sterblichkeit besser vorherzusagen als bestehende Biomarker.
Zusammenfassung
Forscher haben OMICmAge entwickelt, einen neuen biologischen Alterstest, der misst, wie schnell man auf zellulärer Ebene altert. Basierend auf DNA-Methylierungsmustern von über 31.000 Personen integriert der Test Daten aus Proteinen, Metaboliten und Krankenakten, um Krankheitsrisiken und Sterblichkeit vorherzusagen. In Validierungsstudien mit 36.000 Teilnehmern übertraf OMICmAge bestehende Altersbiomarker bei der Vorhersage chronischer Erkrankungen und des Sterberisikos. Der Test analysiert epigenetische Veränderungen – chemische Modifikationen an der DNA, die sich mit dem Alter ansammeln und den biologischen Verschleiß widerspiegeln. Das Besondere an OMICmAge ist, dass er das Altern über mehrere biologische Systeme hinweg erfasst und dabei lediglich einen einfachen DNA-Methylierungstest erfordert, was ihn potenziell für die routinemäßige Gesundheitsüberwachung zugänglich macht.
Detaillierte Zusammenfassung
Biologisches Altern verläuft bei verschiedenen Menschen unterschiedlich schnell, und eine präzise Messung dieses Prozesses könnte unseren Umgang mit Gesundheit und Langlebigkeit grundlegend verändern. Das chronologische Alter allein sagt wenig über den tatsächlichen Gesundheitszustand oder das Krankheitsrisiko aus.
Forscher der Harvard Medical School und von TruDiagnostic analysierten Daten von über 31.000 Teilnehmern aus mehreren Kohorten, um OMICmAge zu entwickeln – einen umfassenden Test des biologischen Alters. Zunächst erstellten sie EMRAge auf Basis routinemäßiger Laborwerte aus elektronischen Krankenakten und erweiterten diesen anschließend durch die Integration von DNA-Methylierungsmustern, Proteinspiegeln und Stoffwechselmarkern.
Das Team validierte OMICmAge in drei unabhängigen Kohorten mit insgesamt 36.336 Teilnehmern. Der Test zeigte eine überlegene Leistung im Vergleich zu bestehenden biologischen Altersmarkern bei der Vorhersage von Sterblichkeitsrisiko und chronischen Erkrankungen, darunter Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Diabetes und Krebs. Bemerkenswert ist, dass OMICmAge allein anhand von DNA-Methylierungsdaten berechnet werden kann, was den Test praktisch gut zugänglich macht.
OMICmAge misst epigenetische Veränderungen – chemische Modifikationen an der DNA, die sich mit dem Alter ansammeln und zelluläre Schäden, Entzündungen sowie Stoffwechselstörungen widerspiegeln. Der Algorithmus verknüpft diese Muster mit Näherungswerten für Protein- und Metabolitenspiegel und liefert so ein umfassendes Bild des biologischen Alterns über mehrere Organsysteme hinweg.
Für Menschen mit Fokus auf Langlebigkeit könnte OMICmAge eine präzise Überwachung von Anti-Aging-Maßnahmen wie Ernährung, Sport, Nahrungsergänzungsmittel oder Medikamenten ermöglichen. Der Test könnte zudem Personen identifizieren, die schneller altern, bevor Symptome auftreten, und so frühzeitige Interventionen ermöglichen. Die Studie wurde jedoch überwiegend an Bevölkerungsgruppen europäischer Abstammung durchgeführt, was die Übertragbarkeit der Ergebnisse einschränken könnte. Obwohl der Test Gesundheitsverläufe gut vorhersagt, ist darüber hinaus weitere Forschung erforderlich, um zu klären, wie zuverlässig er auf Anti-Aging-Interventionen anspricht.
Wichtigste Erkenntnisse
- OMICmAge outperformed existing biological age tests in predicting mortality and chronic disease risk
- The test integrates DNA methylation, protein, and metabolic data while requiring only methylation testing
- Validation across 36,000+ participants confirmed superior predictive accuracy for health outcomes
- OMICmAge captures aging across multiple biological systems using accessible testing methods
Methodik
Forscher analysierten Daten von 31.000 Teilnehmern der Mass General Brigham Biobank, um EMRAge zu entwickeln, und erweiterten es anschließend um Multi-Omics-Daten. Die Validierung erfolgte in drei unabhängigen Kohorten mit insgesamt 36.336 Teilnehmern unter Verwendung von Elastic-Net-Regressionsmodellen.
Studienlimitierungen
Die Studie wurde hauptsächlich an Populationen europäischer Abstammung durchgeführt, was die Übertragbarkeit auf andere ethnische Gruppen möglicherweise einschränkt. Langzeitstudien sind erforderlich, um zu validieren, wie gut OMICmAge Reaktionen auf Anti-Aging-Interventionen und Lebensstiländerungen erfasst.
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