Indonesiens Diabetes-Anstieg wird durch eine alternde Bevölkerung verursacht – nicht durch steigende Risiken

Indonesien, die viertbevölkerungsreichste Nation der Welt, steht vor einer drohenden Diabeteskrise. Projektionen zufolge wird die Zahl der Diabetiker von 18,7 Millionen im Jahr 2020 auf 40,7 Millionen bis 2045 ansteigen. Dennoch fehlten bislang belastbare Trenddaten, die laborbestätigte und selbstberichtete Diagnosen in national repräsentativen Stichproben kombinieren. Diese Studie schließt diese Lücke, indem sie drei Erhebungswellen der indonesischen nationalen Gesundheitssurveys analysiert – Riskesdas 2013, Riskesdas 2018 und SKI 2023 –, um die Prävalenz von Diabetes und Prä-Diabetes über ein Jahrzehnt zu verfolgen und jene demografischen Kräfte zu identifizieren, die die Zahlen tatsächlich antreiben.

Die Studie umfasste Erwachsene ab 15 Jahren, die sowohl einen Nüchternplasmaglukosetest (FPG) als auch einen oralen Glukosetoleranztest (OGTT) abgeschlossen hatten, mit ungewichteten Stichprobengrößen von etwa 26.000 im Jahr 2013, 23.000 im Jahr 2018 und 19.000 im Jahr 2023. Diabetes wurde definiert durch FPG ≥126 mg/dL oder OGTT ≥200 mg/dL bzw. eine selbstberichtete frühere Diagnose; Prä-Diabetes erforderte IFG (FPG 100–125 mg/dL) oder IGT (OGTT 140–199 mg/dL) bei Personen ohne Diabetesdiagnose. Erhebungsgewichte wurden für komplexe Stichprobendesigns und die Überrepräsentation diagnostizierter Fälle angepasst. Multivariable logistische und ordinale logistische Regressionsmodelle prüften Zusammenhänge mit Alter, Geschlecht, BMI, Wohnort, Vermögensquintil, Bildung, Beruf und Raucherstatus.

Die Gesamtprävalenz von Diabetes stieg von 10,7 % (95%-KI: 10,2–11,2 %) im Jahr 2013 auf 11,8 % (11,3–12,3 %) im Jahr 2018, bevor sie bis 2023 moderat auf 11,3 % (10,7–11,9 %) zurückging. Prä-Diabetes zeigte einen konsistenten Abwärtstrend und sank im selben Zeitraum von 44,5 % (43,6–45,3 %) auf 39,2 % (38,0–40,3 %). Der leichte Anstieg bei Diabetes in der Mitte des Beobachtungszeitraums könnte zum Teil eine verbesserte diagnostische Erfassung widerspiegeln. Eine synthetische Kohortenanalyse – bei der Personen derselben Geburtsdekade über die Erhebungsjahre hinweg verglichen wurden – ergab, dass jüngere Geburtskohorten im gleichen Lebensalter eine deutlich niedrigere Diabetesprävalenz aufweisen als ältere Kohorten. Personen, die in den 1980er Jahren geboren wurden, zeigten im Jahr 2023 niedrigere altersspezifische Raten als jene, die in den 1960er Jahren geboren wurden und sich im Jahr 2013 im gleichen Alter befanden – ein Hinweis auf eine echte generationenübergreifende Verbesserung des Gesundheitszustands. Umgekehrt blieb die Diabetesprävalenz bei Erwachsenen über 60 Jahren anhaltend hoch und stabil und verankerte die nationale Rate auf ihrem Niveau.

In der multivariablen Regression war ein Alter über 60 Jahre im Vergleich zu Personen unter 40 Jahren mit dem stärksten Zusammenhang mit dem Diabetesrisiko verbunden (adjustiertes OR deutlich erhöht, p<0,001). Der BMI war der andere dominante Prädiktor: Adipositas Klasse II oder höher war im Vergleich zu normalem BMI mit deutlich erhöhten Odds für Diabetes und Prä-Diabetes verbunden. Interessanterweise zeigte das Vermögensquintil divergierende Muster – ein höheres Vermögen war mit geringeren Odds für Prä-Diabetes assoziiert, jedoch nicht konsistent mit geringeren Odds für Diabetes. Dies könnte darauf hindeuten, dass wohlhabendere Personen mit unkontrollierten Risikofaktoren lang genug überleben, um einen manifesten Diabetes zu entwickeln, oder dass Ernährungsumstellungen bei höherem Einkommen neue glykämische Belastungen mit sich bringen. Städtischer versus ländlicher Wohnort und Raucherstatus zeigten nach Adjustierung weniger konsistente unabhängige Zusammenhänge.

Altersstandardisierte Analysen bestätigten, dass das intrinsische Diabetesrisiko bei Kontrolle der demografischen Altersstruktur nicht dramatisch gestiegen ist – der Anstieg der absoluten Fallzahlen ist wesentlich durch Indonesiens rasch alternde Bevölkerungspyramide bedingt. Dies ist eine entscheidende Neubewertung für die öffentliche Gesundheitspolitik: Sie verschiebt die Priorität von einer breit angelegten bevölkerungsweiten Risikoreduktion (die dennoch wichtig bleibt) hin zu gezieltem Screening, Monitoring und Interventionen für ältere Erwachsene, während gleichzeitig Programme für einen gesunden Lebensstil bei jüngeren Kohorten gestärkt werden, bei denen Präventionsmaßnahmen offenbar wirken. Ein wesentlicher Vorbehalt besteht darin, dass das Querschnittsdesign keine kausalen Schlussfolgerungen erlaubt und synthetische Kohortenmethoden kein Ersatz für eine echte Längsschnittbeobachtung sind. Darüber hinaus wurde in früheren Erhebungen geschätzt, dass 73 % der indonesischen Diabetiker nicht diagnostiziert waren, was bedeutet, dass Selbstberichtsdaten die tatsächliche Krankheitslast unterschätzen.