Hirnkartierungsmethode zeigt schwerwiegende Mängel bei der Identifizierung von Krankheitsnetzwerken

Eine bahnbrechende Analyse zeigt, dass eine weit verbreitete Bildgebungsmethode des Gehirns möglicherweise grundlegend fehlerhaft ist – und damit jahrelange neurowissenschaftliche Forschung in Frage stellt. Wissenschaftler untersuchten das sogenannte Läsionsnetzwerk-Mapping (LNM), eine Methode, mit der untersucht wird, wie Hirnschäden mit neurologischen und psychiatrischen Erkrankungen zusammenhängen.

Die Forscher analysierten Daten aus mehreren LNM-Studien zu verschiedenen Erkrankungen, darunter Sucht, Depression, Psychose und Epilepsie. Dabei stellten sie fest, dass diese weit verbreitete Methode unabhängig von der jeweils untersuchten Erkrankung bemerkenswert ähnliche Hirnnetzmuster erzeugt.

Das grundlegende Problem liegt in der Methodik des LNM: Es werden wiederholt dieselben Daten zur funktionellen Konnektivität ausgewertet – im Wesentlichen wird dieselbe Frage immer wieder gestellt. Unabhängig davon, ob Forscher echte Patientenläsionen, synthetische Daten oder sogar Zufallsmuster eingeben, erzeugt die Methode nahezu identische Netzwerkkarten. Diese systematische Verzerrung macht es unmöglich, krankheitsspezifische Hirnnetzwerke zu identifizieren.

Für die Gesundheitsoptimierung unterstreicht dieser Befund, wie wichtig es ist, etablierte medizinische Technologien kritisch zu hinterfragen. Viele Interventionen und Behandlungen zur Hirngesundheit wurden auf Grundlage von LNM-Ergebnissen entwickelt – doch diese Forschung legt nahe, dass die entsprechenden Netzwerkkarten möglicherweise keine echten biologischen Unterschiede zwischen Erkrankungen widerspiegeln.

Die Auswirkungen reichen weit über Forschungslabore hinaus. Klinische Entscheidungen zur Hirnstimulationstherapie, zur Operationsplanung und zu personalisierten Behandlungen stützen sich häufig auf Netzwerk-Mapping-Methoden. Sind diese Methoden fehlerhaft, erhalten Patientinnen und Patienten möglicherweise keine optimale Versorgung.

Diese Studie stellt zwar nicht die gesamte Hirnforschung in Frage, betont jedoch die Notwendigkeit einer strengeren Validierung der Methodik. Die Autoren fordern die Entwicklung neuer Ansätze für das Netzwerk-Mapping auf Basis grundlegender Prinzipien – was zu einem genaueren Verständnis von Gehirn-Gesundheits-Zusammenhängen und zu besseren therapeutischen Zielen bei neurologischen Erkrankungen führen könnte.