Blutbiomarker, die gleichzeitig auf mehrere chronische Krankheiten hinweisen, identifiziert
Eine systematische Übersichtsarbeit von 43 Studien identifiziert entzündliche und metabolische Marker, die mit Multimorbidität in Verbindung stehen, und eröffnet damit neue Möglichkeiten zur frühzeitigen Risikoerkennung.
Zusammenfassung
Forscher führten eine systematische Übersichtsarbeit von 43 Studien durch, um Biomarker zu identifizieren, die mit Multimorbidität assoziiert sind – dem gleichzeitigen Vorliegen mehrerer chronischer Erkrankungen bei einer Person. Entzündungsmarker wie Interleukin-6 (IL-6) und Stoffwechselindikatoren wie HbA1c, Triglyzeride und LDL-Cholesterin zeigten die stärksten Zusammenhänge. Auch Neurodegenerationsmarker wie Neurofilament Light Chain (NfL) und Phospho-Tau 217 erwiesen sich als bedeutsam. Diese Erkenntnisse deuten darauf hin, dass gemeinsame biologische Mechanismen verschiedenen chronischen Erkrankungen zugrunde liegen und möglicherweise eine frühzeitigere Identifizierung von Hochrisikopersonen ermöglichen. Die Autoren fordern standardisierte Längsschnittstudien unter Einsatz von Multi-Omics-Ansätzen, um bestehende methodische Lücken zu schließen.
Detaillierte Zusammenfassung
Da die Bevölkerung weltweit altert, ist Multimorbidität – das gleichzeitige Auftreten von zwei oder mehr chronischen Erkrankungen bei einer Person – zu einer der drängendsten Herausforderungen der Medizin geworden. Um zu verstehen, warum so viele Krankheiten gehäuft auftreten, müssen biologische Signale identifiziert werden, die mehreren Erkrankungen gleichzeitig gemeinsam sind, anstatt jede Krankheit isoliert zu betrachten.
Dieser systematische Review, veröffentlicht in Ageing Research Reviews, analysierte 43 peer-reviewed Studien bis September 2024, um zu erfassen, welche Biomarker unabhängig mit Multimorbidität assoziiert sind. Aufgrund erheblicher Heterogenität zwischen den Studien verwendete das Team einen Synthese-ohne-Meta-Analyse-Ansatz, der mithilfe von Harvest-Plots visualisiert wurde und Effektrichtung, Stichprobengröße und Studienqualität berücksichtigte.
Die deutlichsten Befunde bezogen sich auf entzündliche und metabolische Biomarker. Interleukin-6 (IL-6) und glykiertes Hämoglobin (HbA1c) zeigten die konsistentesten direkten Assoziationen mit der Multimorbidität-Last. Auch Lipidmarker – Triglyzeride und LDL-Cholesterin – sowie Nieren- und Leberfunktionsmarker waren prominent vertreten. Bemerkenswert ist, dass Neurodegenerations-Biomarker, darunter Neurofilament Light Chain (NfL) und Phospho-Tau 217 (p-tau 217), direkt mit Multimorbidität in Verbindung gebracht wurden, was darauf hindeutet, dass Gehirngesundheit und systemische Erkrankungen überlappende pathophysiologische Wurzeln teilen.
Die Implikationen sind sowohl für die klinische Praxis als auch für die Langlebigkeitsforschung bedeutsam. Diese Biomarker könnten dazu beitragen, Patienten nach ihrem Risiko, Multimorbidität zu entwickeln oder zu verschlechtern, zu stratifizieren und so gezieltere präventive und therapeutische Strategien zu ermöglichen. Sie weisen auch auf das systemische biologische Altern – insbesondere chronische Entzündung und metabolische Dysregulation – als zentrale Treiber der Krankheitshäufung hin.
Allerdings gelten wichtige Einschränkungen. Die Evidenz für hormonelle Marker, vaskuläre Aktivierungsmarker und neuere gerowissenschaftliche Biomarker ist noch dünn. Die Heterogenität in Studiendesigns, Bevölkerungsmerkmalen und der Art und Weise, wie Multimorbidität selbst definiert wurde, begrenzt studienübergreifende Vergleiche. Die Autoren betonen, dass standardisierte Längsschnittstudien, die Multi-Omics-Ansätze einbeziehen, dringend erforderlich sind, um diese Erkenntnisse zu validieren und in personalisierte Interventionen zu überführen.
Wichtigste Erkenntnisse
- IL-6 and HbA1c showed the strongest, most consistent associations with multimorbidity across studies.
- Neurodegeneration markers NfL and p-tau 217 were directly linked to multimorbidity burden.
- Lipid markers (triglycerides, LDL) and kidney/liver function markers also associated with multimorbidity.
- Evidence for hormonal, vascular, and novel geroscience biomarkers remains limited and inconclusive.
- Methodological heterogeneity across 43 studies limits generalizability and cross-study comparisons.
Methodik
Systematische Übersichtsarbeit zu 43 begutachteten Studien, die bis September 2024 veröffentlicht wurden und Biomarker der Multimorbidität untersuchen. Aufgrund der hohen Heterogenität der Studien wurde eine Synthese ohne Meta-Analyse durchgeführt, unter Verwendung von Harvest-Plots, gewichtet nach Effektrichtung, Stichprobengröße und Studienqualität.
Studienlimitierungen
Eine hohe Heterogenität in Studiendesigns, Bevölkerungsmerkmalen und Definitionen von Multimorbidität schränkt die Vergleichbarkeit und Generalisierbarkeit der Ergebnisse ein. Die Evidenz für hormonelle, vaskuläre und neuartige gerowissenschaftliche Biomarker ist nach wie vor gering. Es wurden ausschließlich Abstracts und veröffentlichte Daten ausgewertet; unveröffentlichte negative Befunde könnten die Ergebnisse verzerren.
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