Alterskrankheiten sind jetzt die größte Gesundheitsbelastung der Welt – und sie in den Griff zu bekommen, wird mit der Zeit leichter
Eine umfassende Neuanalyse der Daten der Global Burden of Disease zeigt, dass altersbedingte Erkrankungen die weltweiten Gesundheitskosten dominieren und eine seltene Eigenschaft der „zunehmenden Skalenerträge“ aufweisen.
Zusammenfassung
Forschende haben Daten der Global Burden of Disease zu 304 Krankheiten neu ausgewertet und sie danach sortiert, in welchem Alter sie den größten Schaden verursachen. Daraus ergaben sich vier Gruppen: Krankheiten des Säuglingsalters, des frühen Erwachsenenalters, des späteren Erwachsenenalters und altersbedingte Krankheiten. Altersbedingte Krankheiten, darunter Herzerkrankungen, Typ-2-Diabetes, Demenz und chronische Nierenerkrankung, machen inzwischen den größten Teil der weltweiten Krankheitslast aus. Sie sind auch die größte Belastung über die gesamte Lebensspanne für ein heute geborenes Baby, selbst in Ländern mit niedrigem Einkommen. Diese Krankheiten führen sowohl zu frühem Tod als auch zu langfristiger Behinderung, und beide Effekte verstärken sich gegenseitig. Dadurch ist jede Verringerung ihrer Prävalenz für die nächste Verringerung mehr wert. Würde man altersbedingte Krankheiten vollständig beseitigen, ließe sich die Lebenserwartung um etwa 17 Jahre steigern – weit mehr als durch die Beseitigung jeder anderen Gruppe. Die Autoren argumentieren, dass es wichtiger ist, ob eine Krankheit altersbedingt ist, als ob sie chronisch ist.
Detaillierte Zusammenfassung
Die weltweite Lebenserwartung stieg zwischen 1973 und 2023 von 58 auf 73,2 Jahre, und der Anteil der Menschen ab 65 Jahren verdoppelte sich auf 10 %, mit einer prognostizierten Steigerung auf 21 % bis 2073. Der klassische epidemiologische Übergang beschreibt eine Verschiebung von Infektionskrankheiten zu chronischen Krankheiten, deren Anteil an der globalen Krankheitslast zwischen 1990 und 2023 von 42 % auf 64 % stieg. Dieser Artikel argumentiert, dass die Unterscheidung zwischen chronischen und infektiösen Krankheiten die falsche Perspektive ist. Die bessere Frage lautet, ob eine Krankheit altersbedingt ist, denn das Verhältnis von gesunder Lebenserwartung zur Gesamtlebenserwartung ist in jeder Einkommensgruppe leicht gesunken.
Die Autoren nutzten Daten der Global Burden of Disease zu 304 Krankheiten und Verletzungen in 204 Ländern von 1990 bis 2023 sowie Bevölkerungsdaten der UN. Sie standardisierten altersspezifische DALY-Raten und wendeten einen K-Means++-Clustering-Algorithmus an, der Krankheiten allein anhand des Verlaufs ihrer Krankheitslast über den Lebenszyklus gruppierte. Es ergaben sich vier Cluster: Säuglingsalter, frühes Erwachsenenalter, späteres Erwachsenenalter und altersbedingt. Das altersbedingte Cluster, dessen Krankheitslast mit dem Alter annähernd monoton steigt, umfasst ischämische Herzkrankheit, COPD, chronische Nierenerkrankung, Typ-2-Diabetes, Parkinson-Krankheit, Demenz und einige Krebsarten. Es ist nach Anzahl der Krankheiten zu 91 % nicht übertragbar, aber nur 48 % der nicht übertragbaren Krankheiten sind altersbedingt.
Altersbedingte Krankheiten bilden das größte Cluster der aktuellen globalen Krankheitslast. Sie dominieren die Beeinträchtigung in jeder Einkommensgruppe, auch in Ländern mit niedrigem Einkommen. Zwischen 1990 und 2023 sank der Anteil der Krankheiten des Säuglingsalters an der globalen Krankheitslast von knapp über 50 % auf unter 30 %, während der Anteil altersbedingter Krankheiten von etwa einem Viertel auf mehr als zwei Fünftel stieg. Für ein Neugeborenes stellen sie in jeder Einkommensgruppe die größte lebenslange Krankheitslast dar, wenngleich der Abstand in Ländern mit niedrigem Einkommen gering ist (9,05 gegenüber 9,03 bei Krankheiten des Säuglingsalters). Prognosen zeigen eine Angleichung, mit dem schnellsten Wachstum in Regionen mit niedrigem und unterem mittlerem Einkommen.
Zwei Eigenschaften zeichnen diese Krankheiten aus. Die erste ist die Komplementarität. Mortalität und Beeinträchtigung überschneiden sich altersabhängig, mit einer Korrelation von 0,50 bei altersbedingten Krankheiten gegenüber 0,04, -0,009 und -0,03 bei den anderen Clustern. Die zweite sind zunehmende Skalenerträge. In einem Modell der Bevölkerungsgesundheit, W(t), bringt eine Verringerung der Prävalenz um 50 % bis 2050 etwa das 2,2-Fache des Nutzens einer Verringerung um 25 %, eine Verringerung um 100 % etwa das 5,9-Fache. Bis 2100 steigen diese Verhältnisse auf 3,2 bzw. 10,7. Die anderen Cluster skalieren in etwa linear.
Der Mechanismus wirkt über das Überleben. Die Verringerung altersbedingter Krankheiten verlängert das Leben und schafft so mehr ältere Menschen, die von weiteren Verringerungen am meisten profitieren. Die Beseitigung altersbedingter Krankheiten würde die weltweite Lebenserwartung um 17,4 Jahre auf mehr als 90 erhöhen, verglichen mit 3,3 bei Krankheiten des Säuglingsalters, 0,8 bei Krankheiten des frühen Erwachsenenalters und 1,2 bei Krankheiten des späteren Erwachsenenalters. Sie würde die gesunde Lebenserwartung um 20,4 Jahre erhöhen und die verbleibende Lebenserwartung im Alter von 70 Jahren um 125 % steigern. Außerdem würde sie die am Lebensende in schlechter Gesundheit verbrachte Zeit verkürzen. Selbst eine vollständige Beseitigung würde keine radikale Lebensverlängerung bewirken, da ältere Menschen anfällig für Infektionen und andere Todesursachen bleiben.
Die Implikationen sind, dass Gesundheitssysteme und Forschungsförderung das Altern selbst als zentrales Ziel behandeln sollten, im Einklang mit der Sichtweise der Geroscience. Die Autoren weisen darauf hin, dass die Szenarien eher illustrativ als realistisch sind und dass die Projektionen lediglich die demografische Entwicklung abbilden, ohne Pandemien, Kriege und neue Behandlungen.
Wichtigste Erkenntnisse
- Global life expectancy rose from 57.7 to 73.2 years (1973–2023), while the share of people 65+ doubled to 10% and is projected to reach 21% by 2073
- Aging-related diseases rose from about one-quarter to just over two-fifths of global disease burden (1990–2023), while infant diseases fell from over 50% to under 30%
- Aging-related diseases are the largest lifetime burden for a newborn in every income group, though in low-income countries only narrowly (9.05 vs 9.03 for infant diseases)
- Eliminating aging-related diseases would add 17.4 years of life expectancy (to over 90) versus 3.3, 0.8 and 1.2 years for infant, early-adult and later-adult diseases
- Mortality-morbidity correlation is 0.50 for aging-related diseases versus 0.04, -0.009 and -0.03 for the other clusters
- Increasing returns: a 100% prevalence reduction yields about 5.9 times the gain of a 25% reduction by 2050, rising to 10.7 times by 2100, while other clusters scale roughly linearly
- Eradicating aging-related diseases would raise remaining life expectancy at age 70 by 125% globally and healthy life expectancy by 20.4 years
Methodik
Hierbei handelte es sich um eine epidemiologische Modellierungsanalyse auf Grundlage von Daten der Global Burden of Disease (304 Krankheiten und Verletzungen, 204 Länder, 1990–2023) sowie der UN World Population Prospects 2024. Die Krankheiten wurden mithilfe eines unüberwachten K-means++-Algorithmus anhand standardisierter altersspezifischer DALY-Raten gruppiert, was zu vier Clustern führte. Die Autoren entwickelten ein Maß für die Weltgesundheit, W(t), sowie ein kumulatives 125-Jahres-Maß, W*, um für jedes Cluster dauerhafte Reduktionen der Prävalenz um 25 %, 50 % und 100 % zu modellieren – jeweils mit und ohne wirtschaftliche Wachstumsübergänge zwischen Einkommensgruppen. Die Komplementarität wurde als Differenz zwischen dem Gesamteffekt und der Summe aus dem Mortalitäts- und dem Beeinträchtigungskanal (Morbiditätskanal) quantifiziert – eine deterministische Zerlegung und kein statistisches Unsicherheitsintervall.
Studienlimitierungen
Die Clusterbildung ist statistisch und nicht biologisch begründet, weshalb Erkrankungen innerhalb eines Clusters nicht zwingend eine gemeinsame Ätiologie haben müssen. Zudem wurde COVID vom Algorithmus als altersbedingt eingestuft (der Ausschluss änderte nichts an den Ergebnissen). Die Szenarien zur Reduktion der Prävalenz (bis hin zu einer vollständigen Eliminierung um 100 %) sind bewusst unrealistisch, und die Projektionen sind keine Prognosen, da sie künftige Pandemien, Kriege und neue Behandlungen nicht berücksichtigen. Die GBD-Daten sind auf 5-Jahres-Altersgruppen beschränkt, und die Erklärung zu Interessenkonflikten war im bereitgestellten Text nicht enthalten.
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