Ferramenta de IA Tem Como Objetivo Conectar Pacientes com Alzheimer ao Tratamento Adequado
A NeuroXT e o BIDMC expandem sua colaboração em imagem com IA para prever quais pacientes com Alzheimer responderão a quais terapias.
Biological age reversal, epigenetic clocks, senolytics, and anti-aging interventions
2.851 artigos
A NeuroXT e o BIDMC expandem sua colaboração em imagem com IA para prever quais pacientes com Alzheimer responderão a quais terapias.
O ácido clorogênico aumenta o ATP em até 80%, elimina células senescentes e reconstrói o colágeno — potencialmente redefinindo o tratamento tópico antienvelhecimento.
O pioneiro dos relógios epigenéticos Steve Horvath analisa quais intervenções do cotidiano alteram de forma mensurável a idade biológica — e quais não alteram.
Nova pesquisa revela que tanto telômeros anormalmente curtos quanto ultra-longos causam doenças hereditárias distintas, reformulando nossa compreensão sobre envelhecimento e risco de câncer.
Uma metanálise comparando neurofeedback, tDCS e TMS para TDAH em adultos encontra sinais encorajadores, mas nenhuma técnica ainda alcança significância estatística.
Uma proteína associada à longevidade administrada por via oral reduz a inflamação que obstrui as artérias, proveniente do tecido adiposo em camundongos obesos, sem exigir perda de peso.
Uma revisão de 2026 mapeia o crescente arsenal químico direcionado ao CD38, a enzima que depleta o NAD+ durante o envelhecimento, o câncer e a inflamação.
Uma nova revisão revela como a desregulação dos hormônios do eixo HPO — e não apenas a perda de estrogênio — impulsiona o risco de demência na menopausa, na insuficiência ovariana prematura e na SOP.
Uma revisão abrangente de 2025 associa os mecanismos celulares da sarcopenia à neurodegeneração e descreve tratamentos multicomponentes eficazes.
A suplementação prolongada de nucleotídeos aumentou a massa muscular, a força e o tamanho das fibras em camundongos envelhecidos ao suprimir genes-chave de degradação proteica.
Uma revisão abrangente revela como programas de exercício personalizados combatem os marcos biológicos do envelhecimento e previnem a fragilidade em todos os níveis de condicionamento físico.
Modelos de aprendizado de máquina que rastreiam mais de 40 tipos celulares por meio de proteínas sanguíneas podem prever o risco de doenças anos antes do diagnóstico, segundo pesquisas de Stanford.