Longevity & AgingÍndice de Fragilidade por Machine Learning Construído a partir de Dados de Sinistros Prevê Mortalidade com Alta Precisão
Pesquisadores em Taiwan desenvolveram e validaram um índice de fragilidade baseado em aprendizado de máquina, derivado inteiramente de dados de sinistros de planos de saúde — incluindo diagnósticos, medicamentos e procedimentos — em adultos com 50 anos ou mais. Utilizando um algoritmo de gradient boosting extremo treinado em mais de 3.700 indivíduos e validado em outros mais de 5.400, o índice resultante de 63 itens previu a mortalidade em 1, 3 e 5 anos com precisão comparável a uma medida de fragilidade baseada em questionários considerada padrão-ouro. Ele também superou um índice de fragilidade por multimorbidade já estabelecido na previsão de incapacidade e utilização de serviços de saúde. Como o índice depende exclusivamente de dados administrativos coletados rotineiramente, ele poderia permitir o rastreamento automatizado e em larga escala da fragilidade sem a necessidade de avaliações clínicas, abrindo caminho para intervenções mais precoces em populações de risco.
