Heart HealthIA usa registros cardíacos de estudos do sono feitos durante a noite para identificar risco cardiovascular futuro
Gravações cardíacas coletadas durante estudos do sono podem revelar mais do que problemas de sono. Pesquisadores treinaram um modelo de inteligência artificial usando gravações cardíacas noturnas e estágios do sono de 15.809 pacientes e, em seguida, o testaram em dois grupos hospitalares independentes, somando 22.386 pacientes. Pontuações mais altas do modelo foram associadas a maiores riscos de arritmia cardíaca, acidente vascular cerebral, insuficiência cardíaca e morte, mesmo após considerar fatores de risco cardiovascular comuns e medidas do sono. As associações mais fortes envolveram fibrilação atrial e insuficiência cardíaca. Os resultados para infarto do miocárdio foram menos consistentes entre os hospitais. As descobertas sugerem que dados de estudos do sono já existentes poderiam, no futuro, ajudar a orientar o monitoramento cardiovascular, mas não demonstram que o uso desse modelo melhore os desfechos dos pacientes. Este resumo baseia-se apenas no abstract, que não relata várias medidas necessárias para avaliar a utilidade clínica.
