Cientistas Identificam 638 Biomarcadores que Preveem Complicações Diabéticas com Anos de Antecedência

Complicações diabéticas como doenças cardíacas, insuficiência renal, cegueira e danos nervosos são as principais causas de morte e incapacidade, mas os métodos atuais não conseguem prever quem as desenvolverá até que muitas vezes seja tarde demais. Esta revisão sistemática inovadora analisou dados de 108 estudos envolvendo 73.580 pessoas com diabetes para identificar assinaturas moleculares que preveem complicações com anos de antecedência.

Os pesquisadores examinaram amostras de sangue, urina e outros materiais utilizando tecnologias avançadas de proteômica e metabolômica para medir centenas de proteínas e metabólitos. Eles identificaram 638 biomarcadores no total: 275 metabólitos e 363 proteínas que demonstraram poder preditivo para complicações diabéticas.

O estudo revelou padrões moleculares distintos para diferentes complicações. Problemas cardíacos e vasculares foram associados a distúrbios no metabolismo de gorduras, a doença renal apresentou assinaturas inflamatórias e de coagulação sanguínea, os danos oculares envolveram vias específicas de fatores de crescimento e os problemas nervosos foram associados a disfunções no transporte celular. O metabolismo de aminoácidos mostrou-se consistentemente alterado em todos os tipos de complicações.

Essas descobertas podem revolucionar o tratamento do diabetes ao viabilizar a avaliação personalizada de risco e a intervenção precoce. Em vez de aguardar o surgimento de sintomas ou danos aos órgãos, os médicos poderiam potencialmente identificar pacientes de alto risco anos antes, quando os tratamentos preventivos são mais eficazes. Isso poderia reduzir drasticamente os riscos enfrentados pelos 463 milhões de pessoas no mundo que vivem com diabetes e estão sujeitas a essas complicações potencialmente fatais.

No entanto, esses biomarcadores precisam ser validados em ensaios clínicos padronizados antes de se tornarem disponíveis para o cuidado de pacientes. A pesquisa focou principalmente em pacientes com diabetes Tipo 2, portanto, a aplicabilidade ao diabetes Tipo 1 requer estudos adicionais.