Índice de Formato Corporal Combinado com Glicemia Prediz Doença Hepática Gordurosa Melhor do que o IMC

A doença hepática gordurosa afeta milhões de pessoas em todo o mundo e frequentemente passa despercebida até que surjam complicações graves. Os métodos diagnósticos atuais dependem muito de exames de imagem caros ou procedimentos invasivos, criando barreiras para a detecção precoce e a prevenção.

Pesquisadores da Universidade Médica de Harbin analisaram dados do NHANES de 1.211 adultos sem hepatite ou consumo significativo de álcool para testar se a combinação de duas medidas simples poderia prever a doença hepática esteatótica associada à disfunção metabólica (MASLD). Eles examinaram o índice de redondeza corporal (BRI), que leva em conta a circunferência da cintura e a altura, juntamente com o índice triglicerídeos-glicose (TyG), um marcador de resistência à insulina.

A abordagem combinada de BRI e TyG alcançou 79,7% de acurácia na previsão da MASLD, superando significativamente as métricas individuais e a combinação tradicional de IMC mais TyG. Modelos avançados de aprendizado de máquina usando algoritmos de floresta aleatória elevaram a acurácia preditiva para impressionantes 91,8%. O estudo revelou relações não lineares entre esses índices e o risco da doença, com o índice TyG atuando como um mediador fundamental de como o formato corporal influencia a saúde hepática.

Essas descobertas podem transformar os rastreamentos de saúde de rotina, permitindo que os médicos identifiquem pacientes de alto risco por meio de simples medidas da cintura e exames de sangue padrão. A detecção precoce possibilita intervenções no estilo de vida que podem prevenir ou reverter a doença hepática gordurosa antes que ela progrida para cirrose ou câncer de fígado. A abordagem é particularmente valiosa em ambientes de atenção primária onde exames de imagem avançados não estão prontamente disponíveis.