Biological age reversal, epigenetic clocks, senolytics, and anti-aging interventions
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Descubre cómo tus células detectan el daño en el DNA y dan la voz de alarma — y por qué este ancestral sistema de defensa podría estar alimentando silenciosamente el proceso de envejecimiento.
Un análisis agrupado encontró que 1.000 mg/día de NR durante cinco meses redujo la edad epigenética muscular en ~2,5 años según el reloj MEAT.
Genflow Biosciences reporta mayor supervivencia y ausencia de eventos adversos en beagles mayores tres meses después de una terapia génica dirigida a SIRT6.
Un nuevo mapa de ruta de investigación propone que el Sistema Nacional de Salud de Italia pase de tratar enfermedades a preservar la función y la independencia a lo largo de la esperanza de vida.
Un modelo combinado de proteómica y metabolómica en plasma identifica la sarcopenia con solo cuatro biomarcadores, alcanzando un AUC de 0,911 en validación, superando a cualquier enfoque de ómicas individuales.
Los niños expuestos a la pandemia de influenza de 1918 vivieron casi un año menos en la vejez, lo que revela cómo las enfermedades en las primeras etapas de la vida moldean la longevidad décadas después.
Un atlas multitisular revela que los lisosomas del envejecimiento acumulan metabolitos perjudiciales vinculados a enfermedades infantiles raras — y que la restricción calórica revierte parcialmente este proceso.
Las trampas extracelulares de neutrófilos amplían el daño cutáneo por UVB, y bloquearlas en ratones revirtió el daño.
Nueva investigación encuentra que breves fluctuaciones biológicas pueden distorsionar drásticamente los resultados de los relojes epigenéticos, lo que plantea interrogantes sobre la fiabilidad de las mediciones.
Los cambios en los metabolitos lisosomales reflejan el envejecimiento en distintos órganos y se asemejan a los observados en las enfermedades de almacenamiento lisosomal, lo que revela una nueva ventana de biomarcadores para el estudio del envejecimiento.
Longevity AI y Clalit Health Group se unen para reentrenar modelos globales de riesgo utilizando datos del mundo real de casi cinco millones de pacientes.
De los MCG a los GLP-1, el espacio de la salud metabólica está convergiendo hacia plataformas continuas y personalizadas que están transformando la manera en que gestionamos el envejecimiento.
