Alzheimer's disease research, amyloid plaques, tau tangles, and cognitive decline
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Científicos de Baylor descubren que la tubulina redirige proteínas cerebrales anómalas alejándolas de los agregados tóxicos, lo que apunta a una nueva estrategia contra las enfermedades neurodegenerativas.
La terapia génica OSK dirigida a neuronas de engramas restauró la memoria a niveles juveniles en ratones envejecidos y en modelos de Alzheimer, revirtiendo los marcadores de senescencia.
Un ensayo piloto completado evalúa la Terapia Dialéctica Conductual adaptada para reducir la conducta suicida en cuidadores familiares de edad avanzada de pacientes con EA/ADRD.
Una molécula llamada OLE restaura la función protectora de la microglía, reduce las placas amiloides y mejora la memoria en modelos animales.
Investigadores de UC Riverside demuestran que la beta-amiloide puede desplazar a la tau de las neuronas, desencadenando la degradación de las células cerebrales incluso antes de que se formen las placas.
El atlas SenNet revela dónde se acumulan las células envejecidas en los tejidos humanos, abriendo nuevas puertas para las terapias senolíticas y la extensión de los años de vida saludable.
Un ensayo completado de la Universidad de Kansas investiga si el monohidrato de creatina puede favorecer el metabolismo energético cerebral en pacientes con Alzheimer.
Un ensayo clínico aleatorizado completado en Mount Sinai evaluó si la HBOT puede mejorar el flujo sanguíneo cerebral y la cognición en personas mayores diabéticas con deterioro cognitivo leve.
Un ensayo de fase 1 de AV-1959R, una vacuna dirigida contra Aβ, evalúa la seguridad y la generación de anticuerpos en adultos sanos de entre 40 y 60 años.
Un ensayo de primera administración en humanos con dosis múltiples ascendentes evalúa Contraloid, un péptido oral diseñado para desensamblar oligómeros tóxicos de amiloide beta asociados con la enfermedad de Alzheimer.
Los biomarcadores de metilación del DNA obtenidos de un simple análisis de sangre podrían rastrear el envejecimiento cognitivo y el riesgo de enfermedades neurológicas con una precisión sin precedentes.
Los modelos de aprendizaje automático entrenados en características acústicas del habla, extraídas de conversaciones rutinarias en atención primaria, identificaron el deterioro cognitivo con una precisión significativa.
