Longevity & AgingLos datos de los relojes inteligentes y los análisis de sangre de rutina predicen la resistencia a la insulina antes de que aparezca la diabetes
La resistencia a la insulina suele aparecer años antes de la diabetes tipo 2, pero las pruebas que la detectan son costosas o rara vez se solicitan. En el estudio WEAR-ME, 1165 adultos estadounidenses usaron dispositivos Fitbit o Pixel y se sometieron a análisis de sangre de rutina, con el HOMA-IR como medida de referencia. Los modelos que combinaban datos de dispositivos wearable, datos demográficos, glucosa en ayunas y lípidos identificaron la resistencia a la insulina (HOMA-IR >2,9) con un AUROC de 0,80, una sensibilidad del 76 % y una especificidad del 84 %. Un modelo fundacional para wearables, preentrenado con 40 millones de horas de datos de sensores, mejoró aún más los resultados; en una pequeña cohorte independiente (n=72), añadirlo elevó el AUROC de 0,76 a 0,88. El equipo también creó un agente basado en un LLM que explica los resultados, el cual los endocrinólogos prefirieron frente a un LLM base. Los hallazgos son prometedores, pero requieren una validación más amplia y con mayor diversidad.
