Longevity & AgingÍndice de Fragilidad por Aprendizaje Automático Construido a partir de Datos de Reclamaciones Predice la Mortalidad con Alta Precisión
Investigadores en Taiwán desarrollaron y validaron un índice de fragilidad basado en aprendizaje automático, derivado íntegramente de datos de reclamaciones de seguros médicos —incluyendo diagnósticos, medicamentos y procedimientos— en adultos de 50 años en adelante. Mediante un algoritmo de extreme gradient boosting entrenado en más de 3.700 individuos y validado en más de 5.400 personas adicionales, el índice resultante de 63 ítems predijo la mortalidad a 1, 3 y 5 años con una precisión comparable a la de una medida de fragilidad de referencia basada en encuestas. Además, superó a un índice de fragilidad por multimorbilidad ya establecido en la predicción de discapacidad y utilización de servicios sanitarios. Dado que el índice se basa exclusivamente en datos administrativos recopilados de forma rutinaria, podría permitir un cribado de fragilidad automatizado y a gran escala sin necesidad de evaluaciones clínicas, abriendo la puerta a una intervención más temprana en poblaciones de riesgo.
