Heart HealthLa IA utiliza los registros cardíacos de los estudios de sueño nocturnos para detectar el riesgo cardiovascular futuro
Las grabaciones del corazón obtenidas durante los estudios del sueño pueden revelar más que problemas del sueño. Los investigadores entrenaron un modelo de inteligencia artificial con registros cardíacos nocturnos y etapas del sueño de 15 809 pacientes, y luego lo evaluaron en dos grupos hospitalarios independientes que sumaban 22 386 pacientes. Las puntuaciones más altas del modelo se asociaron con mayores riesgos de arritmia cardíaca, ictus, insuficiencia cardíaca y muerte, incluso después de tener en cuenta los factores de riesgo cardiovascular habituales y las mediciones del sueño. Las asociaciones más fuertes correspondieron a la fibrilación auricular y la insuficiencia cardíaca. Los resultados para los infartos de miocardio fueron menos consistentes entre los hospitales. Los hallazgos sugieren que los datos de los estudios del sueño ya existentes podrían llegar a servir de guía para la monitorización cardiovascular, pero no demuestran que el uso de este modelo mejore los resultados de los pacientes. Este resumen se basa únicamente en el resumen del artículo (abstract), que no informa de varias medidas necesarias para evaluar la utilidad clínica.
