Longevity & Aging

El marco de IA descubre 7 nuevos compuestos que extienden la esperanza de vida mediante mapas de expresión génica

Científicos de la Universidad Nacional de Singapur desarrollaron un modelo computacional que identifica posibles compuestos antienvejecimiento analizando cómo se expresan los genes en grupos —denominados módulos de coexpresión— durante el envejecimiento. Mapearon cuáles de estos módulos son activados por intervenciones conocidas que prolongan la esperanza de vida en gusanos *C. elegans*. Usando este marco, predijeron 10 compuestos con probabilidad de extender la esperanza de vida y validaron los 10 en gusanos vivos. Siete de esos compuestos nunca habían sido identificados previamente como geroproptectores. La secuenciación de RNA confirmó que los principales candidatos actuaban sobre los mismos módulos génicos señalados por el modelo. De manera destacada, varios de estos módulos asociados a la longevidad también se encontraron en ratones, donde correlacionaron con puntuaciones de fragilidad, lo que sugiere que el enfoque podría trasladarse a mamíferos y potencialmente a humanos.