Michael Snyder de Stanford quiere que los dispositivos wearables detecten el envejecimiento antes de que lo sientas

Michael Snyder, director del Centro de Genómica y Medicina Personalizada de Stanford, ha dedicado años a convertir los dispositivos wearables en instrumentos científicos de primer nivel. Su argumento es claro: si queremos extender los años de vida saludable, necesitamos monitorizar la salud de forma continua, en lugar de esperar a que la enfermedad aparezca para reaccionar. Los wearables, que miden las veinticuatro horas del día, pueden establecer la línea de base saludable de cada individuo y detectar desviaciones antes de que aparezcan los síntomas.

El laboratorio de Snyder lo demostró por primera vez con su propia detección presintomática de la enfermedad de Lyme, a través de una caída en los niveles de oxígeno en sangre. El concepto escaló notablemente durante el COVID-19: en colaboración con Fitbit, su equipo demostró que las señales de los wearables podían identificar una infección días antes de que las personas se sintieran enfermas. Dado que el COVID tiene un prolongado período presintomático, las alertas tempranas permitieron un tratamiento más rápido con antivirales como Paxlovid y posibilitaron que los contactos domésticos de alto riesgo —como los familiares de pacientes trasplantados— pudieran aislarse a tiempo.

Más allá de las enfermedades agudas, la investigación de Snyder ha identificado dos oleadas pronunciadas de cambio biológico relacionado con la edad: una hacia la mitad de los cuarenta años y otra hacia la mitad de los sesenta. No se trata de declives graduales y lineales, sino de cambios relativamente abruptos en marcadores moleculares y fisiológicos. También ha desarrollado el concepto de «ageotypes» —la idea de que los individuos envejecen siguiendo trayectorias biológicas distintas—, lo que sugiere que las estrategias de intervención personalizadas pueden ser más eficaces que los enfoques uniformes.

Para cuantificar el envejecimiento saludable con el rigor suficiente para los ensayos clínicos con fármacos, Snyder está impulsando la «intrinsic capacity» como biomarcador compuesto: una agregación de medidas físicas, cognitivas y fisiológicas en una puntuación única y rastreable que los investigadores de longevidad y los médicos puedan utilizar como variable de resultado.

La implicación práctica es significativa: los datos continuos de los wearables, combinados con el análisis mediante inteligencia artificial, podrían hacer viable una medicina genuinamente predictiva para cualquier adulto. No obstante, persisten reservas en torno a la privacidad de los datos, la validación de los algoritmos y la necesidad de cohortes amplias y diversas antes de que las recomendaciones clínicas puedan estandarizarse.